생성형 AI 교육과정 (스테이블디퓨전)

12개월 전

"1. AI는 도둑인가? 이미지 생성형  AI의 역사와 종류, 장단점 설명
2. stable diffusion - 클릭설치 ( 컴퓨터 초보 기준 )  
   (1) Python (2) Git  (3) Cuda-Toolkit (4) cuDNN v.8.9.2 - 수동설치
3. 생성형 AI에 사용될 기본 Extensions ( 애드온 ) 설치방법교육 - GitHub 이용"

"1. 프롬프트 교육 (1) ( 캐릭터 , 배경 )
2. Civitai 
3. 나만의 체크포인트 모델을 만들어보자 - Checkpoint Merge (1) 기본병합
4. VAE? 는 무엇인가? 적용법 및 상황에 맞는 VAE 골라쓰기"		
"1. stable diffusion의 txt2img를 이용한 이미지 생성 테스트
2. 샘플러 종류 , CFG Scale , Denoise 등 세부적인 옵션 사용법
3. 로라 적용법 & 임베딩 적용법 "		
"1. 프롬프트 심화과정
2. 1 이미지 2~3인 컨트롤  
3. 나만의 캐릭터를 만들보기 - 캐릭터명 정하기"		
"1. 내가 만든 캐릭터 버츄어 유투버 만들어보기
2. 내가 만든 캐릭터 AI 영상만들어 보기 ( mov2mov 방식 )"		
"1. img2img 사용법 
2. 추측모드(기본) - 사용을 통한 응용법
3. inpaint 사용법"		
"1. Seed , XYZ plot을 이용한 이미지 일관성 유지
2. Lora weight Block 사용법
3. Super Merger 를 이용한 Block weight 방식의 나만의 커스텀 모델 만들기"		
"1. 업스케일 기본 ( Extras ) 
2. 업스케일 응용 ( Ultimate SD )
3. 업스케일 고급 ( StableSR )"		
"1. controlnet 설치방법
2. controlnet openpose 사용을 통한 응용법 
3. openpose edit 사용법 "		
"딥러닝 기초 - embedding , hypernetwork ,
딥러닝 중급 - Lora ( Low Rank Adaptation ) kohya_ss를 이용한 나만의 로라를 만들기
로라 성능 테스트"

"이미지 딥러닝 중급 - Lora ( Low Rank Adaptation ) 
(1) 데이터셋 준비 및 가공
(2) 옵션 및 기능 설명 "		
"이미지 딥러닝 중급 - Lora ( Low Rank Adaptation ) 
(1) 이미지의 종류, 수량 , 목적에 따른 나만의 학습 스테이터 확립
(2) 이미지 학습 "		
"이미지 딥러닝 중급 - Lora ( Low Rank Adaptation ) 
(1) 학습된 로라 기반 - XYZ PLOT를 이용한 테스트
(2) 학습된 로라 기반 프롬프트 테스트"		
"controlnet 중급과정 
(1) Edge 알고리즘 - Canny (2) 질감 변경 Depth (3) 인테리어용 MLSD"		
"controlnet 중급과정 
(1) 스케칭업 3D 모델링 (Design Doll)
(2) 모델링된 3D 이미지로 동일한 포즈의 2D 이미지 만들기"		
"controlnet 중고급과정
(1) Lineart  
(2) Segmentation를 이용한 imege auto detecting & inpaint
(3) Tile을 통한 Detail control"		
"controlnet 중고급과정
(1) inpaint를 이용한 outpaint + Lama로 Image Extension
(2) Reference를 이용한 Character Sheet 만들기"		
"controlnet
(1) recolor (2) Revison (3) T2I Adaper (4) IP Adapter (5) instructP2P"		
"AI 자율주행 기술을 활용한 이미지 오토크롭
딥러닝 학습용 데이터셋 고급과정 "		
"지금까지 작업한 나만의 캐릭터 이미지를 통해  
Kohya_ss를 이용한 CheckPoint Model 딥러닝 
직접 만들 모델 성능 테스트"

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생성형AI

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MegaIT

12개월 전

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